Нейросетевые технологии управления добычей
Нейросетевое управление добычей – синергия опыта инженеров и возможностей искусственного интеллекта, интегрированная в технологической платформе «АТЛАС»
Решения, основанные на промысловых данных, большом количестве эвристик, выработанных во время экспериментов с нейронными сетями с целью воспроизведения откликов добывающих скважин на изменения в системе закачки воды, оценка потенциала месторождения и планирования добычи нефти
Путь к цифровому месторождению начинается с роботизации производства и автоматизации процессов планирования, контроля и управления разработкой месторождения соответственно бизнес-модели, генерирующей дополнительную прибыль предприятия.
Ключевой фактор успешной трансформации — интеграция потоков данных и принятие управленческих решений в режиме реального времени.
Платформа «АТЛАС» — синергия аппаратной части телеметрии и системы дистанционного управления режимами эксплуатации скважин.
Трансляция команд
Датчик давлений
Расходомер
АГЗУ
Частотный преобразователь
Автоматизированный регулятор
Контрольно-измерительная аппаратура
Контроль управления оборудованием
Нейросетевая оптимизация – это не только технология машинного обучения, интегрированная в задачи оценки потенциала месторождения и его трансформацию в режимах эксплуатации добывающих и нагнетательных скважин, но и новые бизнес-процессы и компетенции.
Структурированные технологические инициативы – основа формирования инновационных компетенций в проектах управления добычей.
Выявление проблем и оперативное их решение в режиме реального времени
Формализованная модель управления и принятия решений
Удаленное позиционирование
Сокращение числа вмешательств в систему управления
- Баланс интересов
- План по добыче нефти
- Оптимальный режим эксплуатации скважин
- Индикаторы эффективности
- Оптимальная численность персонала
- Оценка рисков и неопределенностей в задачах оперативного управления
- Оборудование и поставщики
- Оперативное планирование
- Подготовка и верификация промысловых данных
- Кластеризация элементов заводнения;
- Обучение нейронной сети
- Решение оптимизационной задачи
- Определение коридоров устойчивости
- Ранжирование по степени диагностики проблем и модели ограничений
- Мониторинг ключевых индикаторов технологии
- Оперативное реагирование на отклонения режимов эксплуатации скважин
- Анализ потерь и приобретений добычи нефти
- Формирование компенсационных мероприятий
- Подготовка сводок, отчётов, планов работ
Высокая обводненность
Растущая себестоимость
Снижение рентабельности производства
Интеллектуальные технологии управления добычей рассматриваются как философия и образ действия в условиях постоянно ухудшающегося качества остаточных запасов углеводородов
Аналитика данных. Процедура верификации и интерпретации промысловых данных с целью последующей интеграции в модель машинного обучения, создавая тем самым барьер для искажения процессов взаимовлияния нагнетательных и добывающих скважин, которые воспроизводятся в задачах нейросетевой оптимизации.
Мы исходим из того, что парадигма цифровой эволюции предполагает не только следовать трендам, но и управлять потенциалом месторождения в заданной модели ограничений.
Системы дистанционного контроля и управления позволяют сделать наши решения более эффективными и рациональными
Трансформация бизнес-процессов, позволяющих вести процесс разработки стабильно вблизи области оптимальных решений
Стабилизация добычи нефти
Сокращение производственных затрат до 26 % и увеличение прибыли предприятия до 20 %
Повышение КИН на 3-6 %