Нейросетевые технологии в геологии

Искусственный интеллект создает потенциал для увеличения ресурсной базы разрабатываемых месторождений

Методы искусственного интеллекта на зрелых месторождениях

Интеграция технологий машинного обучения в рутинные задачи обработки и интерпретации материалов ГИС демонстрирует новый облик решения проблемы поиска пропущенных залежей

Новые компетенции специалистов

Опираясь на возможности, которые генерируют технологии машинного обучения, специалист-геофизик открывает для себя новые, недоступные ранее опции в решении сложных задач интерпретации электрометрических измерений в скважинах

1

1. Проблемы
2

2. Задачи
3

3. Методы решения
4

4. Новые продукты и улучшения

1. Проблемы

Интерпретация ГИС в коллекторах со сложной структурой пустотного пространства, гетерогенной смачиваемостью и неоднородным минералогическим составом является нетривиальной задачей даже для квалифицированного петрофизика. Значительный объем первичных данных, как правило, остается невостребованным и не интерпретируется

2. Задачи

Поиск «пропущенных» продуктивных залежей

Оценка ресурсов

Расчет производительности скважин и профиля добычи

ТЭО перспектив освоения

Формирование программы испытаний

3. Методы решения

Конструирование и обучение моделей искусственного интеллекта

Формирование модели признаков коллектора

Аналитика, статистика, вероятностные модели

4. Новые продукты и улучшения

Интеграция технологий AI и опыта специалистов петрофизиков в программном продукте Neuro Tracker раскрывает потенциал промысловой информации и снимает неопределенности при интерпретации сложных геологических объектов

Атлас

Neuro Tracker

Поиск лучших решений

Погружаясь в мир многообразия решений в задачах поиска скоплений углеводородов, когда знания об объекте исследования не являются исчерпывающими, мы видим, что эмпирические модели строения пласта ограничивают область выбора лучшего результата.

Новые компетенции, которые демонстрирует развитие вычислительной математики, задают высокий стандарт качества идентификации свойств и признаков, раскрывая возможности для разработки перспективных экспертных систем на платформе Neuro Tracker.

Программный продукт Neuro Tracker построен на принципах технологий AI и демонстрирует уникальные возможности для поиска пропущенных залежей углеводородов.

Информационное пространство сервисов Neuro Tracker

Предобработка данных

Библиотека аналогов петрофизических алгоритмов

Консолидация комплекса ГИС по задачам интерпретации

Исключение интервалов с аномальными свойствами

Нормализация диаграмм ГИС

Архитектура алгоритмов машинного обучения

Модель данных: обучающая, валидационная, тестовая, выборки

Генератор архитектур моделей машинного обучения

Алгоритмы и гиперпараметры машинного обучения

Метрики и инструменты автоматизированной оценки качества обучения диагностических моделей, протоколы тестирования

Алгоритмы ансамблирования технологий машинного обучения

Демонстрация результатов поиска: интервалы глубин, индикаторы надежности определений, геолого-геофизические характеристики перспективных интервалов

Оценка ресурсов

Корреляция скважин в перспективных интервалав разреза

Построение структурного каркаса новой залежи

Определение литологических границ

Построение карт эффективных нефте-газонасыщенных толщин

Вероятностная оценка ресурсов

Визуализация подсчетных планов, табличных и графических приложений

Перспективы освоения

Аналитический расчет производительности скважин

Построение профиля добычи на основе вероятностной модели распределения запасов

Экономическая оценка перспектив освоения запасов

Neuro Tracker и развитие сервиса:

Интеграция библиотеки знаний
- по объекту
- месторождениям-аналогам
- регионам
- нефтегазоносным провинциям для обучения AI

Автоматизация процессов и рутинных процедур интерпретации ГИС

Интерактивный диалог эксперта-петрофизика и AI

Новые возможности для принятия решения в случаях, характеризующихся высокой неопределенностью интерпретации ГИС

Выбор лучшего варианта из многообразия решений

Комфортная среда для визуализации и оформления отчетов

Атлас

Neuro Liner

Подробнее

Адаптивная технология определения стратиграфических границ залежей углеводородов

Комплекс инструментов для систематизации исходной информации в знания о стратиграфической корреляции объекта исследования. Автоматизированная система распознавания стратиграфических границ Neuro Liner выполняет интеллектуальный прогноз на основе технологий машинного обучения, оптимизирует процесс корреляции разреза.