Нейросетевые технологии в геологии

Искусственный интеллект создает потенциал для увеличения ресурсной базы разрабатываемых месторождений

Методы искусственного интеллекта на зрелых месторождениях

Интеграция технологий машинного обучения в рутинные задачи обработки и интерпретации материалов ГИС демонстрирует новый облик решения проблемы поиска пропущенных залежей

Новые компетенции специалистов

Опираясь на возможности, которые генерируют технологии машинного обучения, специалист-геофизик открывает для себя новые, недоступные ранее опции в решении сложных задач интерпретации электрометрических измерений в скважинах

1

1. Проблемы
2

2. Задачи
3

3. Методы решения
4

4. Новые продукты и улучшения

1. Проблемы

Интерпретация ГИС в коллекторах со сложной структурой пустотного пространства, гетерогенной смачиваемостью и неоднородным минералогическим составом является нетривиальной задачей даже для квалифицированного петрофизика. Значительный объем первичных данных, как правило, остается невостребованным и не интерпретируется

2. Задачи

Поиск «пропущенных» продуктивных залежей

Оценка ресурсов

Расчет производительности скважин и профиля добычи

ТЭО перспектив освоения

Формирование программы испытаний

3. Методы решения

Конструирование и обучение моделей искусственного интеллекта

Формирование модели признаков коллектора

Аналитика, статистика, вероятностные модели

4. Новые продукты и улучшения

Интеграция технологий AI и опыта специалистов петрофизиков в программном продукте Neuro Tracker раскрывает потенциал промысловой информации и снимает неопределенности при интерпретации сложных геологических объектов

Атлас

Neuro Tracker

NEURO TRACKER

Технология поиска пропущенных залежей и перспективных продуктивных интервалов в скважинах на основе применения алгоритмов машинного обучения, раскрывающая потенциал промысловой информации и снимающая неопределенности при интерпретации сложных геологических объектов.

Преимущества технологии:

Раскрытие потенциала промысловой информации и снятие неопределенности при интерпретации сложных объектов;
Сужение окна поиска продуктивных интервалов которые в дальнейшем анализируют геофизики и геологи;
Демонстрация новых решений поиска пропущенных залежей;

Эффекты от применения технологии: