Публикации и сборник статей

Публикации

Научно-технические и производственные статьи сотрудников ТИНГ по актуальным вопросам разработки, автоматизации и нефтедобычи в российских и зарубежных научных журналах

Категория
Дата
2022
Нефтяное хозяйство
№2 / 2022
Нефтяное хозяйство
№2 / 2022
Обоснование оптимального расстояния между скважинами при разработке коллекторов ачимовской толщи
Авторы: И.В. Шпуров, В.Г. Браткова, В.С. Васильева, Л.С. Бриллиант, Д.В. Горбунова, М.Ю. Данько, Д.Е. Васильев, Я.А. Селютина

Аннотация: Рассмотрена методика обоснования оптимальных расстояний между скважинами на основе применения модели CRM (capacitance-resistive models) для коллекторов ачимовской толщи. Метод основывается на уравнении материального баланса и позволяет оценить дренируемый поровый объем скважин. Оптимальное расстояние между скважинами определяется из условия совмещения внешних границ зоны дренирования скважин. Расчеты иллюстрируются примером апробации на залежах ачимовских отложений Когалымского месторождения.

Ключевые слова: Уравнение материального баланса, объемно-резистивная модель, CRM, Ачимовская свита, радиус дренирования.

Abstract: The method for evaluating the optimal distance between wells CRM (capacitance-resistive models) model-based for the Achimov formation is considered. The method is based on the material balance equation, it allows to estimate the drained pore volume. The optimal distance between the wells is determined assuming that the drainage zones of the wells contact or intersect. In this work, the technique is approved on the Achimov formation of the Kogalymskoe field.

Keywords: Material balance equation, capacitance-resistive models, CRM, Achimov formation, drainage radius

2020
Нефть. Газ. Новации.
№ 8 2020 г.
Нефть. Газ. Новации.
№ 8 2020 г.
Автоматизация процессов нейросетевой оптимизации режимов закачки воды на месторождениях АО «НК «Нефтиса»
Авторы: А.Л. Зарубин, Д.В. Перов, Д.А. Рябец, Л.С. Бриллиант, А.С. Завьялов, Д.В. Горбунова, Е.А. Симаков

Аннотация: Современные тенденции развития отечественной и современной научной мысли в области добычи углеводородов все больше тяготеют к процессам управления добычей с помощью регулирования режимов работы нагнетательных скважин. На текущем этапе развития технологий управления добычей на передний план выходят задачи автоматизации и роботизации процессов управления режимами работы нагнетательных скважин в концепции нейросетевой оптимизации, что является одним из основных направлений развития промысла в контексте цифрового месторождения.

Ключевые слова: цифровые решения управления добычей, реинжиниринг месторождения, нейросетевое управление заводнением скважин, учет взаимовлияния скважин, технология «Управление заводнением» нагнетательных скважин, апробация нейросетевых технологий оптимизации режимов закачки, нейросетевая оптимизации разработки месторождения, программа цифровой трансформации производственных процессов.