Молодые специалисты — генераторы новых идей

Выпускник ИГиН ТИУ успешно защитил стажировку в ТИНГ по теме: «Восстановление кривых ГИС с применением машинного обучения».
В отчете рассмотрены актуальные вопросы интерпретации ГИС.

При поиске пропущенных продуктивных интервалов методами искусственного интеллекта используется массив данных записанного комплекса ГИС. Однако, не все интервалы могут быть охвачены исследованиями: отмечаются пропуски записи ГИС, которые нужно заполнить данными, в противном случае нейронная сеть может присвоить низкую значимость прерывистой диаграмме.

Автор стажировки предлагает применять методы машинного обучения для восстановления отсутствующих геофизических данных.
В качестве решения создан алгоритм, искусственно синтезирующий диаграммы ГИС на основе статистического анализа корреляционных связей исходного комплекса данных. Прототип программного модуля протестирован для интеграции в ПП «АТЛАС-Neuro-Tracker».